AI-powered churn prediction | Gerçek zamanlı müşteri kaybı analizi ile işinizi geleceğe taşıyın
İki farklı sektör için özelleştirilmiş çözümler
Telekomünikasyon şirketleri için özel olarak geliştirilmiş tahmin modeli
Bankacılık sektörü için gelişmiş CLV bazlı önceliklendirme sistemi
FastAPI tabanlı yüksek performanslı API altyapısı
Scikit-learn ile güçlendirilmiş gelişmiş ML modelleri
Otomatik bildirim ve müdahale sistemi
Detaylı analiz ve görselleştirme araçları
Banka düzeyinde güvenlik altyapısı ile verileriniz korunur
Verileriniz enterprise düzeyinde güvenlik protokolleri ile korunur
Bcrypt algoritması ile 95/100 güvenlik skoru. Tüm şifreler salt ile hashlenmiş ve rainbow table saldırılarına karşı korumalı.
JWT token tabanlı authentication, account lockout sistemi (5 başarısız denemede 15 dk kilit), ve email verification ile güvenli erişim.
Kapsamlı rate limiting, XSS/CSRF koruması, SQL injection prevention ile tüm attack vektörleri kapatılmıştır.
OWASP Top 10 güvenlik standartlarına tam uyumlu. Düzenli güvenlik taramaları ve penetrasyon testleri.
Tüm güvenlik olayları kaydedilir. Gerçek zamanlı anomali tespiti ve otomatik uyarı sistemleri.
8 kritik HTTP güvenlik header'ı aktif. Content Security Policy, XSS Protection, Frame Options ve daha fazlası.
Mikroservis tabanlı ölçeklenebilir mimari
Kapsamlı kullanım kılavuzları ve örnekler
5 dakikada sistemi kurun ve ilk tahmininizi yapın
TürkçeSet up the system and make your first prediction in 5 minutes
EnglishDetaylı kurulum adımları ve sistem gereksinimleri
TürkçeDetailed installation steps and system requirements
EnglishTüm endpoint'ler, parametreler ve örnekler
TürkçeAll endpoints, parameters and examples
EnglishModel eğitimi, feature engineering ve optimizasyon
TürkçeModel training, feature engineering and optimization
EnglishProduction ortamına deploy etme adımları
TürkçeSteps to deploy to production environment
EnglishRESTful API ile kolay entegrasyon
https://predictivs.com/api/telco
Müşteri aktivitesini kaydet ve churn riski tahmin et
{
"customer_id": "CUST_12345",
"call_duration_mins": 150.5,
"data_usage_gb": 8.5,
"support_tickets_count": 2,
"contract_type": "Monthly",
"monthly_charge": 89.99
}{
"message": "Activity logged successfully",
"customer_id": "CUST_12345",
"timestamp": "2025-11-14T10:30:00.000000"
}Son tahminleri listele
Sistem sağlık kontrolü
https://predictivs.com/api/banking
Müşteri aktivitesini kaydet, churn ve CLV analizi yap
{
"customer_id": "BANK_67890",
"account_age_months": 36,
"account_type": "Premium",
"num_products": 3,
"average_balance": 25000.00,
"total_transaction_count": 45,
"total_transaction_amount": 12500.00,
"credit_card_usage_ratio": 0.65,
"loan_amount": 50000.00,
"mobile_app_logins": 28,
"online_banking_usage": 15,
"atm_usage_count": 8,
"customer_service_calls": 2,
"complaint_count": 1,
"branch_visits": 2,
"age": 42,
"geography": "Urban",
"is_active_member": true
}{
"message": "Banka müşteri aktivitesi başarıyla kaydedildi",
"customer_id": "BANK_67890",
"timestamp": "2025-11-14T10:30:00.000000"
}Detaylı analytics raporu
Müşteri detay bilgisi